Как уменьшить ошибку репрезентативности

     

     

     

     

    Алгоритм обратного распространения ошибки. Их нельзя избежать, но можно уменьшить путем увеличения объема Ошибка репрезентативности - расхождение между выборочной характеристикой и характеристикой генеральной совокупности. Во-первых, как это ни парадоксально, это повышение точности данных уменьшение числа единиц наблюдения в выборкеПравда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности, т. расхождение между двумя совокупностями генеральной, на которую направлен теоретический интерес социолога и представление о свойствах которой он хочет получить в конечном итоге, и выборочной Ошибка выборки равна: 30 - 25 5 (0,5). Ошибки выборочного наблюдения возникают потому, что обследуется не вся совокупность, а какая-то ее часть, притом эта часть отобрана случайно. Ошибками репрезентативности называют расхождения между средними величинами или долями признака выборочной и генеральной совокупности.Следовательно, при уменьшении колеблемости признака можно уменьшить объем выборочной совокупности. При определении степени достоверности выборочного исследования оценивается величина ошибки, которая может произойти в процессе выборки.Значит уменьшить ошибку возможно путем увеличения числа наблюдений. Разность между соответствующими характеристиками генеральной и выборочной совокупностей называют ошибкой репрезентативности или ошибкой выборки.Случайных ошибок избежать нельзя, но их можно уменьшить путем увеличения объема выборки и дать им оценку. Ошибка репрезентативности - расхождение между выборочной характеристикой и характеристикой генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности. Аналогичным образом выводится ошибка репрезентативности и для количественного признака.Случайные ошибки в выборочном наблюдении объективны. Ошибки репрезентативности (как, впрочем, и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.так как они в меньшей или большей степени имеют тенденцию взаимно погашать друг друга: одни увеличивают истинные значения признака, другие уменьшают. Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны не сплошному наблюдению.Систематическая ошибки репрезентативности может возникнуть вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц не сплошного наблюдения. Ошибка выборки равна: 30 — 25 5 (0,5). Основываясь на этом, можно, увеличивая объем выборочной совокупности, уменьшить пределы возможных ошибок репрезентативности, довести их до наименьших размеров.

    Определение ошибки репрезентативностиheadinsider.info/1x2d28.htmlОшибки репрезентативности нельзя смешивать с обычным представлением об ошибках: методических, точности измерения, арифметических и др. Случайные же ошибки репрезентативности остаются и должны учитываться при оценке генеральных параметров по данным выборочных наблюдений. Определение ошибки репрезентативности - m. Ошибка репрезентативности это конкретные расхождения между характеристиками генеральной совокупности и выборочных данных. Ошибка репрезентативности (m) является важнейшей статистической величиной Ошибки репрезентативности делятся на случайные и систематические.Отсюда вытекает следующее правило: если надо уменьшить ошибку выборки, например, в 3 раза, необходимо увеличить объем выборки в девять раз. Ошибками репрезентативности называют расхождения между средними величинами или долями признака выборочной и генеральной совокупности.Следовательно, при уменьшении колеблемости признака можно уменьшить объем выборочной совокупности. Определение средней ошибки средней (или относительной) величины ( ошибки репрезентативности) — m.

    1. Их нельзя избежать, но можно уменьшить путем увеличения объема Величина возможной ошибки выборочного признака слагается из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими. Систематические ошибки связаны с нарушением установленных правил отбора.Случайная же ошибка с увеличением объема выборки уменьшается. ошибки репрезентативности. доверительных границ средних (или относительных) величин в генеральной совокупности.При малой выборке для расчета ошибок репрезентативности, как средних, так и относительных величин, число наблюдений уменьшается на единицу, т.е. 2. Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшаютСлучайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и Наряду с термином «ошибка репрезентативности» в отечественной литературе можно встретить другой — « ошибка выборки».Чтобы избежать или уменьшить вероятность ошиб-ки, самый простой способ — увеличивать размеры выборки. По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты Ошибка репрезентативности (m) показывает, насколько результаты полученные при выборочном исследовании, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования (генеральная совокупность). Ошибки репрезентативности возникают вследствие различия структуры выборочной и генеральной совокупности - квадрат ошибки репрезентативности для i-й выборки Величина возможной ошибки выборочного признака происходит из-за ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.Случайная же ошибка с увеличением объема выборки уменьшается. ошибки репрезентативности. ошибки репрезентативности. Ошибкой репрезентативности, как правило, называют «расхождение между двумя совокупностями - генеральной Понятие ошибки репрезентативности, виды ошибок репрезентативностиОпределение необходимой (оптимальной) численности выборки Понятие ошибки репрезентативности. е. Медицина Ответы к государственному экзамену по общественному здоровью и здравоохранению. Ошибка репрезентативности-погрешность, возникающая за счет того, что наблюдению подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Ошибки репрезентативности. Аналогичным образом выводится ошибка репрезентативности и для количественного признака.Случайные ошибки в выборочном наблюдении объективны. доверительных границ средних (или относительных) величин в генеральной совокупности.При малой выборке для расчета ошибок репрезентативности, как средних, так и относительных величин, Число наблюдений уменьшается на единицу, т. Их нельзя избежать, но можно уменьшить путем увеличения объема Величина возможной ошибки выборочного признака происходит из-за ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.В частности, с увеличением предельной ошибки в два раза необходимая численность выборки может быть уменьшена в четыре раза. 2. Аналогичным образом выводится ошибка репрезентативности и для количественного признака.Случайные ошибки в выборочном наблюдении объективны. Аналогичным образом выводится ошибка репрезентативности и для количественного признака.Их нельзя избежать, но их можно уменьшить путем увеличения объема выборки и точно вычислить. е.. Основываясь на этом, можно, увеличивая объем выборочной совокупности, уменьшить пределы возможных ошибок репрезентативности, довести их до наименьших размеров. Ошибками репрезентативности называют расхождения между средними величинами или долями признака выборочной и генеральной совокупности.Следовательно, при уменьшении колеблемости признака можно уменьшить объем выборочной совокупности. Ошибки репрезентативности. Величина возможной ошибки выборочного признака слагается из ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.Случайная же ошибка с увеличением объема выборки уменьшается.

    Ошибка репрезентативности. 1. доверительных границ средних (или относительных) величин в генеральной совокупности.При малой выборке для расчета ошибок репрезентативности, как средних, так и относительных величин, число наблюдений уменьшается на единицу, т.е. Ошибка репрезентативности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими. 1. Обобщая эти данные, можно сделать вывод для уменьшения ошибки выборочной средней в К раз нужно увеличить объем выборки в раз. Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности - это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром. Основываясь на этом, можно, увеличивая объем выборочной совокупности, уменьшить пределы возможных ошибок репрезентативности, довести их до наименьших размеров. При сплошном изучении генеральной совокупности ошибки репрезентативности не имеют места. возможные пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней в генеральной совокупности.Смотреть что такое "Ошибки репрезентативности" в других словарях Ошибка выборки равна: 30 — 25 5 (0,5). 2. [c.309]. Наряду с термином «ошибка репрезентативности» в отечественной литературе можно встретить другой — « ошибка выборки».Подобные ошибки могут произойти только с выборочной совокупностыо. По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты Ошибка репрезентативности (m) показывает, насколько результаты полученные при выборочном исследовании, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования (генеральная совокупность). Эти ошибки называются ошибками репрезентативности или представительности. 1. представительности выборочных данных.(по сравнению с генеральной совокупностью) ошибки регистрации можно свести к минимуму или, во всяком случае, уменьшить их по сравнению с ошибками регистрацииОшибки репрезентативности в свою очередь могут иметь случайный характер и систематический. Чтобы уменьшить ошибку репрезентативности вдвое, нужно объем выборки увеличить в четыре раза (9-436). Мы имеем возможность определять ошибку репрезентативности. Величина возможной ошибки выборочного признака происходит из-за ошибок регистрации и ошибок репрезентативности.Случайная же ошибка с увеличением объема выборки уменьшается. Чтобы избежать или уменьшить вероятность ошибки, самый Определение средней ошибки средней арифметической величины (ошибка репрезентативности).Значит уменьшить ошибку возможно путем увеличения числа наблюдений. Ошибка репрезентативности, методика вычисления ошибки средней и относительной величины. Ошибка выборки равна: 30 25 5 (0,5). Ошибки репрезентативности нельзя смешивать с обычным представлением об ошибках: методических, точности измерения, арифметических и др.

    Полезное:


    © 2018.